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基于用户行为分析搜索策略的研究

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基于关键字匹配方式检索的搜索引擎返回结果的准确率、相关度不高,没有考虑不同用户的个性差异。为了提高查询结果的质量和效率,基于用户行为分析的搜索策略研究了根据用户点击行为推导用户兴趣的方法,提出当用户点击结果列表时,利用机器学习方法实时在线的推导用户兴趣模型、分析用户搜索目的并动态更新搜索结果列表,最后给出了评估方法和实验结果。

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来源
《2007“振兴东北地区老工业基地”专家论坛》|2007年|128-131|共4页
会议地点大连
作者
杨大全; 王斓樾;
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作者单位

中国电子学会;

中国计算机学会;

中国通信学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类
关键词
搜索引擎; 用户行为分析; 机器学习; 用户兴趣模型;

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