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基于人工神经网络的混凝土抗渗性能研究

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混凝土抗渗性直接影响着混凝土的耐久性，而传统的实验方法必然要耗费大量的时间，一种仿生模型一人工神经网络则能很好地解决这个难题。文中尝试用BP人工神经网络对多种配比的混凝土进行渗透性仿真计算，结果表明此模型的可靠度很高，可以用于混凝土渗透性的虚拟化设计。

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来源
《第十四届全国混凝土及预应力混凝土学术会议》|2007年|136-140|共5页
会议地点长沙
作者
闻宝联; 王艳宁; 王文欣; 刘占永;
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作者单位

中国土木工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类轻质混凝土;人工神经网络与计算;
关键词
人工神经网络; 混凝土; 抗渗性能; 混凝土耐久性;

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