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复杂环境中的数据流量分析与统计方法

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随着视频监控技术的快速发展,行人数据流量统计的研究也逐渐被重视.为了有效实现行人数据流量统计,在提取运动目标检测时采用时间差分法结合背景减除法来建立背景模型;另外利用运动目标的高宽比和离散度实现对目标的有效分类,并对完成分类的人群目标利用其边缘特征和人数的线性关系,采用曲线拟合方法对其进行分析;最后采用基于Kalman滤波的最近邻匹配跟踪算法,通过对行人进行实时跟踪完成人数统计.实验表明,该算法能够满足实时性需求并且在行人计数方面有较高准确率.

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来源
《陕西省物理学会成立70年纪念大会暨2014年学术年会》|2014年|26-31|共6页
会议地点西安
作者
Han Xinchun; 韩鑫春; Zhang Xiaohong; 张小红;
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作者单位

陕西省物理学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类监视、报警、故障诊断系统;
关键词
视频监控; 行人流量; 运动目标检测; 最近邻匹配跟踪算法;

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