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一种ANN逆模型建模方案及CT训练算法仿真研究

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基于神经网络(ANN)的非线性映射等特性,设计了一种非线性系统的ANN逆模型建模结构方案.采用CT训练算法对ANN逆模型进行在线训练,从而获得满足一定要求的ANN逆模型.通过对不同参数训练方案的仿真研究,验证了所设计的结构方案是合理的.经过CT算法训练后的ANN逆模型具有良好的辨识建模效果,提高了控制系统的性能,并具有一定的通用性.

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来源
《2007中国控制与决策学术年会》|2007年|253-256|共4页
会议地点无锡
作者
曲东才;
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作者单位

中国自动化学会;

中国航空学会;

中国系统仿真学会;

中国人工智能学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类自动控制理论;非线性控制系统;
关键词
非线性系统; ANN逆模型; CT训练算法; 神经网络;

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