基于不连续回归树的最大李雅谱诺夫指数计算方法

摘要

非线性动力学的混沌理论在许多领域变得越来越重要,如信号处理.最大李雅谱诺夫指数是判断动力系统稳定性和检验混沌的主要依据.本文提出一种从时间序列计算最大李雅谱诺夫指数的新方法.它运用回归树的随机梯度 Boosting 拟合非线性函数.由于回归树不连续,其雅可比矩阵不存在,传统的雅可比方法不能运用.本文直接从回归树计算最大李雅谱诺夫指数,不考虑拟合函数的雅可比函数.随机模拟结果表明该方法能很好逼近真值,且对噪音和嵌入维数稳健.运用本文方法和人工神经网络都证实两个实际日观测数据不存在混沌.

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