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关于艾滋病疫情控制的决策支持系统研究

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本文探讨了如何从开放的药品市场选取合适的药品,以及将有限资金合理分配给所需药品以达到控制AIDS疫情效果最佳的目的的决策支持系统.我们利用决策树学习和DEA方法对新药的准入和淘汰制定了有效的筛选机制,并基于母婴感染的AIDS传染模型建立了资金分配模型.通过模型计算便可确定出用于控制AIDS疫情资金的最优分配方案.该方案一旦执行,将影响未来AIDS疫情的控制规模,故资金按计划再次投入前,需根据药品和疫情新信息及时进化筛选规则、更新系统参数、修正理想投资的疫情控制策略、分析疫情在控制下的长期走势以及该投资方案造成疫情风险的级别,并以此为指导,给出调整未来资金需求计划和资金使用策略的建议.文末用示例验证了系统的合理性和可行性.

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来源
《第四届全国决策科学/多目标决策研讨会》|2007年|262-269|共8页
会议地点杭州
作者
夏曦; 崔晋川;
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作者单位

中国运筹学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类决策学;
关键词
运筹学; 决策支持系统; 筛选机制; 最优分配; 数据包络分析; 艾滋病; 疫情控制;

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