基于人工神经网络和数据库技术的固体推进剂配方预测方法研究

机译：基于TNEF的新型绿色，热稳定固体推进剂配方

机译：响应面法优化基于硝酸钾的固体推进剂颗粒配方

机译：用于基于MEMS的新型微型推力器的新型固体推进剂混合物（DB加x％BP）的配方和测试

机译：固体推进剂使用寿命预测方法研究

机译：固体氧化物燃料电池的耐久性研究和基于多物理场的寿命预测方法研究。

机译：人工神经网络方法来预测配方和工艺变量对泼尼松从多部分系统中释放的影响

机译：校正：淬火收集和人工神经网络在固体火箭推进剂燃烧中的微型和超细铝聚集现象的预测：实验和建模

机译：用于固体推进剂配方的聚合物网络建模

机译：固体推进剂的前体配方，包括该前体配方的反应产物的固体推进剂，包括该固体推进剂的火箭发动机以及相关方法

机译：固体推进剂的前体制剂，固体推进剂，包括前体配方的反应产物，火箭电机包括固体推进剂，以及相关方法

机译：多个线性回归-人工神经网络混合模型，用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的临界体积，该纯神经化合物可以输出基于整数的基于整数的值的基于分子的临界体积