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BP神经网络在固体发动机贮存可靠性预测的应用

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摘要

从BP神经网络工作原理出发,根据固体发动机贮存可靠性的特点建立固体发动机贮存可靠性预计的神经网络模型,结合库存固体发动机可靠性的实测数据,对固体发动机贮存可靠度进行预估。神经网络在固体发动机贮存可靠性预计中的应用,对处理目前库存固体发动机的决策具有重要意义。

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来源
《中国航天第三专业信息网第二十七届年会》|2006年|458-462|共5页
会议地点沈阳
作者
郭宇; 陈晓明; 李志杰; 孙华; 李树谦;
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作者单位

中国航天第三专业信息网;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类固体推进剂火箭发动机;
关键词
可靠性预测; BP神经网络; 固体火箭发动机; 贮存;

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