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基于Unscented卡尔曼滤波器的发动机部件健康参数估计研究

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航空发动机部件健康参数的估计是实现发动机先进控制方法,以及进行故障预测和诊断的一项关键技术.标准卡尔曼滤波器(KF)和扩展卡尔曼滤波器(EKF)估计算法依赖于非线性对象的线性化模型,估计结果受到线性模型精度等因素的影响.本文采用适用于非线性系统参数估计的Unscented卡尔曼滤波器(UKF),进行了发动机主要部件健康参数估计研究.仿真结果表明,UKF估计结果精度高,收敛速度快,是一种准确有效的发动机部件健康参数估计方法.

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来源
《中国航空学会第十三届发动机自动控制学术交流会》|2006年|389-393|共5页
会议地点贵阳
作者
张鹏; 黄金泉;
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作者单位

中国航空学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类自动控制系统;
关键词
航空发动机; 发动机健康参数; 非线性估计; 卡尔曼滤波器; 故障预测;

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