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利用聚类算法来研究基因选择问题

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基因选择问题是一种有指导的分类问题,它的目标是在成千上完个基因之中找出对分类有用的基因从而对样本进行分类.本文提出了一种基因选择的方法并且利用聚类的思想消除冗余基因,然后用支持向量机的方法根据选出来的少数基因对样本进行分类.文章还给出了该算法在两个常用数据集的实验结果.

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来源
《中国运筹学会第八届学术交流会》|2006年|319-325|共7页
会议地点深圳
作者
任伟; 闫桂英;
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作者单位

中国运筹学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类最优化的数学理论;
关键词
基因选择; 聚类算法; 支持向量机;

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