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关于文本分类中特征选择方式的研究

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文本分类的一个关键点就是如何对高维的特征集进行降维。而特征降维的一般方法就是特征选择。介绍了几种常见的特征选择方法,并结合K-近邻分类算法对这四种特征选择方法进行了分类测试,最后通过测试分析,提出了一些改进的、可行的互信息评价函数。

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来源
《第二十届全国计算机信息管理学术研讨会》|2006年|380-384|共5页
会议地点南昌
作者
伍建军; 康耀红;
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作者单位

中国科学技术情报学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类文字信息处理;
关键词
文本分类; 特征选择; K近邻法; 互信息评价函数;

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