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相关分析法在NIR快速检测纺织原料真丝含量中的应用

摘要

本文研究了采用近红外光谱技术检测纺织原料中真丝含量的方法,讨论了在用偏最小二乘法(PLS)建立校正模型过程中,互相关分析对提高建模精度所起到的作用,结果表明,经过相关分析后模型的预测精度有所提高,模型的预测平均绝对误差小于2.5(标准差小于1.5),测量值与浓度参考值具有良好的相关性(相关系数0.995).近红外光谱快速检测法可以满足纺织材料含丝量的实际测量要求,从而为纺织品的无损、快速检测提供一种新的方法.

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