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多维时间序列方法在大坝监测资料分析中的应用

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时间序列分析作为现代数据处理的一种方法在大坝监测资料分析中的应用，是一项值得研究的课题。在分析某重力拱坝的变形监测资料时，对EL145m高程三个测点的径向位移测值序列，分别建立了多维时序混合模型和多维自回归模型，这类模型将因果模型和时序自回归模型功能集于一体，经与传统的逐步回归模型比较，具有拟合精度和预报精度高的特点；表明多维时间模型能充分提取蕴含干观测数据序列内信息，揭示大坝观测值序列自相关的影响，能较好地描述大坝的变形性态，是一种分析监测资料的有效和可行的方法。

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来源
《全国大坝安全监测技术信息网2006年监测技术信息交流会》|2006年|229-234|共6页
会议地点长江三峡
作者
杨定华; 李小平; 杨金平;
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作者单位

全国大坝安全监测技术信息网;

武汉大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TV698.11;TV642.44;
关键词
时间序列; 多维时序模型; 监测资料; 大坝监测; 数据处理; 变形监测; 重力拱坝;

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