首页> 中文会议>2006中国国际供电会议 >基于改进遗传算法的电力需求函数神经网络拟合

基于改进遗传算法的电力需求函数神经网络拟合

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

研究电力需求函数的目的是要找出在一定经济条件下,电力需求与影响因素间的关系,以便预测未来电力需求.本文首先分析了影响电力需求的因素,并设计了BP网络结构,然后采用改进遗传算法优化电力需求函数神经网络拟合的网络结构和网络权重.最后根据中国1980-2005年的相关数据进行训练,获得这些因素与电力需求之间的非线性函数关系的网络模型.

著录项

来源
《2006中国国际供电会议》|2006年||共6页
会议地点北京
作者
杨淑霞;
展开▼
作者单位

中国电机工程学会;

展开▼
会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类电力系统的计算;
关键词
遗传算法; 神经网络; 电力需求; 网络结构; 网络权重;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于改进的遗传算法优化BP神经网络的电力负荷预测 [J] . 肖伸平 ,张卫卫 . 电子测试 . 2020,第022期
2. 基于改进型遗传算法的混沌神经网络在电力负荷预测的应用 [J] . 李莉 ,刘建勋 ,刘崇新 . 华中电力 . 2010,第002期
3. 基于遗传算法和线性神经网络的浓度传感器输出特性拟合 [J] . 钱光耀 ,赵光兴 . 电工技术学报 . 2007,第011期
4. 基于遗传算法的神经网络在GPS高程拟合中的应用 [J] . 危志明 ,吴良才 . 矿山测量 . 2004,第002期
5. 改进遗传算法优化RBF神经网络在短期电力负荷预测中的应用 [J] . 宋朝鹏 . 电子世界 . 2021,第016期
6. 基于遗传算法和BP神经网络的大电力客户信用评价模型 [C] . 卢雯嘉 ,李杨 ,栗秋华 . 重庆市电机工程学会2010年学术会议 . 2010
7. 基于遗传算法优化神经网络的电力负荷预测 [A] . 陈建平 . 2016

基于改进遗传算法的电力需求函数神经网络拟合

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅