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中长期电力负荷预测的组合灰色神经网络模型研究

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针对中长期电力负荷呈现出来的增长性趋势和波动性趋势,使用灰色理论(GM(1,1))对增长性趋势建模,使用人工神经网络(BP)对波动性趋势建模,最后根据最优组合理论,建立了兼有两种模型优点的最优组合模型-GANN模型.为了验证模型的有效性,对北京市2002-2004年的年负荷进行实证研究.结果表明,该模型的预测效果优于单一模型的效果.

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来源
《2006中国国际供电会议》|2006年||共5页
会议地点北京
作者
孙薇; 杨晨光; 商伟;
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作者单位

中国电机工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类电力系统规划;人工神经网络与计算;
关键词
灰色理论; 神经网络; 电力负荷; 负荷预测;

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