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基于免疫蚁群算法求解配电网规划问题

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人工免疫算法具有快速随机的全局搜索能力,但对于系统中的反馈信息利用不足,当求解到一定范围时往往要做大量无为的冗余迭代,求解效率低.蚁群算法是一种启发式搜索方法,具有分布式并行全局寻优能力,但由于初期信息素匮乏,求解速度较慢.本文汲取了人工免疫算法和蚁群算法的优点,使用一种新的融合算法即免疫蚁群算法,用于求解配电网规划问题,经过实验仿真,表明该算法是一种收敛速度和寻优能力都比较好的优化方法.

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来源
《2006中国国际供电会议》|2006年||共5页
会议地点北京
作者
董永峰; 顾军华; 侯向丹; 颜威利;
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作者单位

中国电机工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TM728.1;
关键词
蚁群算法; 人工免疫算法; 配电网规划; 组合优化;

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