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基于结构风险最小化原理的大坝安全监控模型研究

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大坝系统运行性态具有较强的非线性动力学特征,其安全监控模型是一个复杂的非线性函数关系.本文从机器学习的角度,应用服从结构风险最小化原理的统计学习方法-最小二乘支持向量机算法,以训练误差作为优化问题的约束条件,以置信范围值最小化作为优化目标,尝试从大坝安全监测数据中学习归纳出大坝系统运行规律,从而实现对上述非线性函数关系的拟合.实例分析表明,该模型能够有效的模拟和预测大坝工作性态与主要影响因素的关系.

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来源
《中国水利发电工程学会大坝安全检测专业委员会2006年学术年会》|2006年|218-223|共6页
会议地点大连
作者
苏怀智; 郑东健;
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作者单位

中国水利发电工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类水工建筑物管理;
关键词
大坝安全; 监控模型; 结构风险最小化; 支持向量机;

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