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基于模糊关联规则的聚类算法在基因表达数据分析中的研究

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摘要

聚类分析是基因表达数据分析中使用最为广泛的一类方法。本文提出一种基于数据挖掘的模糊关联规则的基因关联模糊聚类算法(GRFCA)对基因表达数据进行聚类分析，并对此算法进行深入的分析研究，最后用实验数据对GRFCA聚类算法和多种传统聚类算法在性能上进行了分析和比较，取得了比较理想的实验结果。

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来源
《2006年中国科学院智能计算与生物信息学学术研讨会》|2006年|70-73|共4页
会议地点合肥
作者
徐旭东; 郑欣;
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作者单位

中国科学院;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 Q344.13;TP311.13;
关键词
基因表达数据; 数据分析; 聚类算法; 模糊关联规则; 数据挖掘; 聚类分析;

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