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贫信息状态下的公路客运交通枢纽客运需求预测

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在公路客运交通枢纽布局规划中,客运需求预测的准确度直接影响到枢纽规划的合理性.对于我国西部城市,相关历史数据又大多有保存不完备的情况,常用的回归模型、时间序列模型等方法由于需要较长的观测资料,不能有效解决客运需求预测问题.本文采用的GM(1,1)模型可以有效地解决贫信息情况下的预测问题,通过对原始数据的处理和灰色模型的建立,得到较为理想的预测值.本文的研究方法对于我国西部城市以及其他贫信息城市的公路客运交通枢纽的客运需求预测具有一定的参考价值.

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来源
《第三届中国·同舟交通论坛——公共交通与城市发展学术研讨会》|2006年|220-225|共6页
会议地点上海
作者
林本江; 彭国雄; 傅常伦; 魏海磊;
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作者单位

中国土木工程学会;

同济大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类城市交通运输;
关键词
西部城市; 城市交通运输; 交通枢纽; 客运量调查; 客流预测;

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