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基于MODIS的林芝地区森林植被可燃物分类研究

摘要

利用多时相的EOS/MODIS数据生成合成最大归一化植被指数(MVC),并结合TM影像数据、背景地理空间信息、森林分布图等数,对试验区内的森林可燃物进行分类.对于探索基于现代高新技术的森林可燃物分类方法和森林火险预报模型,更好地为林芝地区森林防火服务具有重要的科学价值和经济效益.

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