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一个基于Rough Set的关键帧提取方法

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运动特征作为视频数据所独有的信息,是视频检索的重点研究对象,但很多关键帧算法都没有考虑运动信息.本文先从每个镜头的P帧中挑选出符合预先要求的关键帧构成决策属性,再从MPEG压缩视频流中提取运动数据构成条件属性,用Rough Set平台对所有属性进行分析处理,提取运动信息与关键帧之间的决策规则,将提取的规则与预先的要求进行比较和验证.从实验结果得出该算法可行,尤其在运动强度大的视频片段中运用该算法的效果更好.提取的关键帧大部分运动强度偏大并且运动分布集中在中央,该算法与其他算法比较具有内容重叠少,速度快,概括内容全面的特点.在将来的工作中我们打算研究进一步的应用来管理视频数据,将其应用到视频检索的系统中。

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来源
《第六届中国Rough集与软计算学术研讨会（CRSSC'2006）》|2006年|76-78|共3页
会议地点浙江金华
作者
王珽; 吴渝; 陈龙;
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作者单位

中国计算机学会;

中国人工智能学会;

浙江师范大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类概率基础;
关键词
Rough Set; 关键帧提取; 视频检索; 多媒体技术; 知识约简;

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