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一种基于约束项的倒序闭合序列挖掘算法

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本文在基于数据项约束的条件下研究了如何更加有针对性地挖掘长闭合序列模式,通过实验证明,与传统的闭合序列挖掘方法相比,基于约束的倒序闭合序列挖掘算法InverClos不仅拥有更高的时空性能,并且有更好的实际应用前景.如何避免预先设定的支持度阈值对闭合序列的产生及决策支持的负面影响,将是下一步研究的目标与方向。

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来源
《第六届中国Rough集与软计算学术研讨会（CRSSC'2006）》|2006年|175-178|共4页
会议地点浙江金华
作者
李洋; 胡学钢;
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作者单位

中国计算机学会;

中国人工智能学会;

浙江师范大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类概率基础;
关键词
约束项; 倒序闭合序列; 序列模式挖掘; 数据项约束;

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