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抗检测的中文文本信息隐藏算法研究

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针对当前流行的文本信息隐藏算法,重点分析现有的各种文本隐信息检测技术,提出了一种抗检测的中文文本信息隐藏算法.该算法通过同义词和异型词等保持意义不变的词的替换来实现隐藏信息的嵌入.由于现有的中文信息处理技术的限制,替换过程中可能会有歧义产生导致不能正确地嵌入和提取,借鉴改进的隐马尔可夫模型消除这种歧义.实验结果表明,该算法能嵌入一定的隐藏信息,并具有较好的隐蔽性和抗检测性.

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来源
《第六届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术研讨会》|2006年|773-775779|共4页
会议地点哈尔滨
作者
刘玉玲; 孙星明; 甘灿;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类文字信息处理;
关键词
文本信息隐藏; 文本隐信息检测; HMM模型; 同义词; 异型词;

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