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一种改进的自然景物提取算法

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一幅图像中的自然景物如发束或烟雾通常比一个像素还要细小.这使得离散的数字图像在前、背景边界处大量的像素点往往既包含了前景物体的色彩,也包含了背景物体色彩.对这些景物的分离,一般的方法是无法达到提取目的的.基于透明度(也称作α值)的景物提取技术便是针对这类问题.它可以对单个像素点包含的色彩进行前景和背景的分离,所以相对于一般传统算法,其提取效果往往更好.在以前算法的基础上,提出了一种相对快速且效果也较好的基于透明度的景物提取算法.实验结果表明,提出得算法方便,快速且分割效果也比较好。

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来源
《第六届全国虚拟现实与可视化学术会议(CCVRV'06)》|2006年|380-382384|共4页
会议地点山东青岛
作者
孙建; 马利庄;
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作者单位

中国图像图形学会;

中国计算机学会;

山东科技大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;
关键词
自然景物提取算法; 透明度; Poisson方程; 迭代优化; 数字图像; 图像提取; 图像分割;

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