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一种新颖的模糊形态联想记忆网络

摘要

模糊形态联想记忆网络FMAM具有较强的抗膨胀或腐蚀噪声能力,且可以模糊性解释.但抗混合噪声的能力很弱.而在实际中,随机噪声往往是混合型的,既有膨胀又有腐蚀噪声.为此提出了一种基于尺度空间的模糊形态联想记忆网络,并分析了其抗膨胀/腐蚀噪声和抗随机噪声的能力,它提高了自联想FMAM的抗随机噪声能力.通过仿真实验验证了该方法具有良好的性能.

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