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基于兴趣局部相似的个性化协同推荐

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摘要

本文为解决现有协同推荐系统存在的"兴趣整体相似性"问题,提出了基于兴趣局部相似的协同推荐方法,并提出了相应地实现该方法的用户兴趣模型。实验结果表明,该方法能够向用户推荐用户感兴趣却意想不到的内容,较好地提高个性化推荐系统的准确度。

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来源
《2006中国计算机学会体系结构专委会学术年会》|2006年|381-383406|共4页
会议地点成都
作者
杨明花; 古志民;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP393.07;
关键词
用户兴趣模型; 兴趣局部相似; 协同推荐;

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中文文献
外文文献
专利

1. 一种基于用户兴趣局部相似性的推荐算法 [J] . 吴发青 ,贺樑 ,夏薇薇 . 计算机应用 . 2008,第008期
2. 基于时间衰减的物品相似度协同推荐算法改进 [J] . 陈昕宇 ,杨帆 . 现代信息科技 . 2020,第008期
3. 基于时间衰减的物品相似度协同推荐算法改进 [J] . 陈昕宇 ,杨帆 . 现代信息科技 . 2020,第008期
4. 基于相似项目与用户评分的协同推荐算法 [J] . 陶剑文 ,潘红艳 . 情报学报 . 2008,第002期
5. 基于协同推荐的高校个性化图书推荐系统 [J] . 李雅辉 . 福建电脑 . 2015,第007期
6. 一种基于用户行为相似度的协同推荐算法 [C] . 李扬 ,陈超 ,祁麟 . 第六届和谐人机环境联合学术会议(HHME2010)、第19届全国多媒体学术会议(NCMT2010)、第5届全国普适计算学术会议(PCC2010)、第6届全国人机交互学术会议(CHCI2010) . 2010
7. 基于项目类别相似性与用户多兴趣的个性化推荐算法的研究 [A] . 温会平 . 2008

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