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中文Blog热门话题检测与排序技术研究

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Blog(博客)作为一种全新的网络发布模式,在很大程度上增强了网络信息的开放性,也使得Blog空间里的信息量成倍增长.利用话题检测技术将Blog文本信息按照所表达的话题进行归类和组织,可以使用户在这种动态变化的环境下查看自己感兴趣或需要的信息,使Blog信息更加有效、准确地为用户使用.本文根据Blog本身的特点,对向量空间模型的表示和相似度的计算进行了改进,提出了一种应用于Blog中的热门话题检测与排序方法,实验结果显示此方法取得了较好的结果.

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来源
《中国中文信息学会二十五周年学术会议》|2006年|282-289|共8页
会议地点北京
作者
丁伟莉; 赵华; 郑德权; 赵铁军; 于浩;
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作者单位

中国中文信息学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类信息资源及其管理;文字信息处理;
关键词
热门话题检测; 话题排序; 向量空间模型; 博客; 文本信息;

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