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一种改进的工业CT图像最大似然分割方法

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图像分割是计算机视觉的经典难题，也是工业CT无损检测的技术关键。基于统计分析的图像分割由于具有较好全局性、易于与先验知识融合等优点，近年来获得了越来越深入的研究。本文针对一般的基于EM的最大似然分割算法存在的问题，提出了一种改进算法，新算法的特点是针对工业零件断层切片图像的特点，获得先验知识，将具有先验知识的样本与随机选取的未知样本混合在一起，通过使用最大似然估计获得模型参数，实现分割。实验结果证明，该算法在航空发动机关键零部件缺陷检测中是准确和有效的。

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来源
《全国第一届嵌入式技术联合学术会议》|2006年|465-468|共4页
会议地点乌鲁木齐
作者
赵歆波; 邹晓春; 张定华;
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作者单位

中国振动工程学会;

中国自动化学会;

中国体视学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
工业CT图像; 最大似然估计; 期望最大化算法; 图像分割; 计算机视觉; 无损检测;

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1. 一种基于时空MRF的工业CT图像序列分割方法 [J] . 程云勇 ,张定华 ,金炎芳 . 无损检测 . 2009,第010期
2. 一种改进FCN的肝脏肿瘤CT图像分割方法 [J] . 段杰 ,崔志明 ,沈艺 . 图学学报 . 2020,第001期
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4. 基于改进的指数交叉熵和萤火虫群优化的工业CT图像分割 [J] . 马英辉 ,吴一全 . 图学学报 . 2017,第001期
5. 基于改进的指数交叉熵和萤火虫群优化的工业CT图像分割 [J] . 马英辉12 ,吴一全234 . 图学学报 . 2017,第001期
6. 基于三维工业CT图像缺陷提取的分割方法研究 [C] . 王倩妮 ,魏东波 ,傅健 . 2008年全国射线数字成像与CT新技术研讨会 . 2008
7. 基于改进CV模型的工业CT图像分割算法研究 [A] . 李晓悦 . 2014

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