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基于Rough理论和遗传算法的信息系统决策分析

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Rough集理论利用近似概念对信息系统的数据进行分类以获取信息表中的知识,遗传算法对问题求解具有其独特的优点,将两者结合起来利用两者优点,通过一个信息表实例计算,示例了将遗传算法和Rough集理论相结合进行决策规则计算和分析,结果表明成功地将遗传算法引入Rough集理论进行信息系统决策规则计算,能在计算机上有效地自动进行决策规则计算和分析等信息处理。

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来源
《第二十三届中国数据库学术会议（NDBC2006）》|2006年|322-324331|共4页
会议地点广州
作者
杨文元; 中山大学计算机科学系; 汤庸; 叶小平; 韦萍萍; 贵州教育学院数学与计算机科学系;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类最优化的数学理论;
关键词
Rough理论; 遗传算法; 信息系统决策; 遗传算法编码; 数据分类; 数据挖掘;

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