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基于神经网络的数字水印容量分析

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利用Hopfield神经网络记忆宿主图像以及原始水印信息,提出了一种基于神经网络的盲检测数字水印算法.利用噪声可见函数实现了水印的自适应嵌入,在水印检测时实现了水印的盲检测.在此基础上研究了基于神经网络的图像水印容量问题.研究结果表明,嵌入水印的最大信息量取决于神经网络吸引域的大小.

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来源
《第二届中国可信计算与信息安全学术会议》|2006年|310-314|共5页
会议地点河北保定
作者
张帆; 河南大学计算机与信息工程学院; 张新红;
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作者单位

中国计算机学会;

河北大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
神经网络; 数字水印; 容量;

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