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基于径向基函数神经网络的烧结矿FeO实时预测

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FeO是烧结矿中重要指标,本文通过对影响烧结过程中的8个参数利用径向基函数进行建模,为实时预测FeO含量提供了一个新的可行方法.该网络建立的模型结构简单,训练速度快,并有严格的数学理论作为基础.

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来源
《中国钢铁节能环保与自动化会议暨第十一届全国自动化应用技术学术交流会》|2006年|22-25|共4页
会议地点北京
作者
王翊; 王雪;
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作者单位

中国金属学会;

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类烧结矿、球团矿生产自动化;人工神经网络与计算;
关键词
烧结矿; FeO; 含量预测; 径向基函数网络; BP神经网络; 空间映射;

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