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基于支持向量机回归的故障诊断

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本文研究了基于支持向量机回归算法的故障定量诊断问题,首先利用观测器得到系统的残差以及残差的变化率,然后以此为输入,利用支持向量机回归算法得到系统的故障程度的估计值,实现故障的定量诊断.并采用支持向量机回归集合的方法提高了支持向量机回归解决不确定性问题的性能.通过仿真验证了这种方法的可行性.

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来源
《2006年全国石油化工生产安全与控制学术交流会》|2006年|370-373|共4页
会议地点北京
作者
王剑非; 姜斌; 王定成; 南京信息工程大学计算机与软件学院;
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作者单位

中国化工学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类监视、报警、故障诊断系统;
关键词
故障定量诊断; 支持向量机回归; 残差变化率;

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