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NDVI时间序列数据集重建方法述评

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基于NOAA/AVHRR、SPOT/VEGETATION以及MODIS等卫星影像得到的归一化植被指数(NDVI,Normalized Difference Vegetation Index)时序资料已经在植被动态变化监测、宏观植被覆盖分类和植物生物物理参数反演方面得到了广泛的应用,但由于受云层、天气等因素的影响,NDVI数据集存在大量的噪声,因此对NDVI时间序列数据集进行重建,提高NDVI数据集质量的研究逐步受到关注.对近年来普遍使用的几种NDVI时间序列数据集重建方法(最大值合成、最佳指数斜率提取、中值迭代滤波、时间窗内的线性内插、傅里叶变换、S-G滤波)进行了详细介绍并评述了这些方法的优缺点.

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来源
《甘肃省遥感学会2006年学术年会》|2006年|391-395|共5页
会议地点甘肃张掖
作者
顾娟; 李新; 黄春林;
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作者单位

甘肃省遥感学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类遥感图像的解译、识别与处理;
关键词
植被指数; 遥感技术; 卫星影像; 数据处理;

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