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类别主特征结合句法特征的中文问题层次分类

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问题分类是问答系统中重要的组成部分,问题分类结果的好坏直接影响问答系统的性能.本文提出了一种新的问题层次分类方法,该方法结合类别主特征与问题句法特征,对满足类别临界条件的问题,利用具有良好分类特性的类别主特征进行分类,使其小类分类精度达到92.99％,对于其他问题,采用贝叶斯分类器分类,总的准确率达到大类88.25％和小类73.15％,比传统的层次分类分别提高了10个百分点,证明了此方法的有效性.

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来源
《第二届全国信息检索与内容安全学术会议》|2005年|211-220|共10页
会议地点北京
作者
文勖; 张宇; 刘挺;
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作者单位

中国中文信息学会;

中国科学院计算机技术研究所;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类程序设计、软件工程;信息处理（信息加工）;
关键词
问题分类; 临界条件; 类别主特征; 句法特征; 贝叶斯分类器;

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