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利用作物监测指标进行缺水诊断研究进展

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随着水资源的日益紧缺,世界各国都在致力于研究如何提高作物用水的效率,揭示作物在缺水环境下的需水机理,探索以最少的水投入获得最大农业效益的理论和方法。rn 根据作物缺水信息实施精量控制灌溉是提高水的利用率和水的生产效率的重要途径之一[1]。目前国内作物缺水状况的诊断主要是以一些传统的方法为主，如土壤水分、叶水势、叶片相对含水量等，但这些指标都存在各种各样的缺陷。土壤水分仅仅反映了作物的水分供应情况，并不能直接测定作物的水分状况；叶水势、叶片相对含水量等生理指标虽然从本质上反映了作物缺水程度，但由于指标测定对样品具有破坏性，目前也缺乏能自动监测的仪器，难以提供适时、准确的作物需水信息。近年来，随着支持农田信息实时采集的各种传感技术和传输技术的迅速发展，作物水分状况自动监测技术和诊断指标的研究受到国内外学者的广泛关注，成为灌溉科学领域的研究热点。许多先进的作物水分自动监测方法，如利用热脉冲法测定作物蒸腾量，利用红外测温技术诊断作物水分状况等，在国外已形成相对成熟的技术，并在一些商业果园和温室的灌溉系统中得到广泛应用。而国内对于通过作物生理特征反映作物缺水状况的研究起步较晚，到目前为止，还没有形成系统连续的研究，尤其缺乏基于这些指标的应用研究。本文试图综述国内外在作物水分自动监测方面的研究进展，推动和加强我国在这方面的研究工作。

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