首页> 中文会议>2005年华东六省一市自动化学术年会 >基于小波神经网络的水电机组辨识研究

基于小波神经网络的水电机组辨识研究

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

本文研究了一种用于水电机组辨识的紧致型小波神经网络模型,给出了相应的算法和计算公式,以及自适应确定小波基数目的方法.该模型以非线性的Morlet小波基作为激励函数,形成神经元,结合小波分析与神经网络各自的优点,克服了传统BP网络神经元数目难于确定、收敛速度较慢以及易于收敛到局部极小点等缺点,并能反映调节对象的非线性映射关系.仿真试验表明,该网络能较迅速、准确地逼近实际系统,可作为水电机组自适应控制的辨识模型.

著录项

来源
《2005年华东六省一市自动化学术年会》|2005年|180-185|共6页
会议地点合肥
作者
廖忠;
展开▼
作者单位

中国自动化学会;

展开▼
会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类自动化、远动化;人工神经网络与计算;
关键词
水力发电; 水轮机控制; 神经网络; 小波分析;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于小波神经网络的水电机组振动故障诊断研究 [J] . 彭文季 ,罗兴锜 . 水力发电学报 . 2007,第1期
2. 基于改进闭环子空间的水电机组参数辨识方法 [J] . 田田 ,郭琦 ,刘昌玉 . 电力自动化设备 . 2018,第002期
3. 基于小波神经网络的定子电阻在线辨识的研究 [J] . 张毅宁 ,马凤铭 . 鞍山师范学院学报 . 2007,第004期
4. 基于小波神经网络辨识的PID神经MRAC研究 [J] . 吴天鹏 ,端木京顺 ,黄冬民 . 航空计算技术 . 2004,第001期
5. 基于小波神经网络的定子电阻参数辨识的研究 [J] . 曹承志 ,魏光华 ,张彦超 . 信息与控制 . 2004,第6期
6. 基于小波神经网络的蒸汽发生器动态过程辨识 [C] . 周刚 ,张大发 ,彭威 . 第四届北京核学会应用技术学术交流会 . 2006
7. 基于智能融合算法的水电机组辨识与控制策略研究 [A] . 曾仕琦 . 2013

基于小波神经网络的水电机组辨识研究

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅