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基于程序行为分析的网络异常检测系统

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神经网络已经被广泛用于网络入侵检测。然而，传统的研究多重视对神经网络等检測器网络结构和算法的改造以提高检测的性能，但误报率和漏报率等问题并没有从根本上解决。随着入侵技术的发展和变化，需要探索入侵现象的本质、研究新的入侵检测模型和方法。本文通过对程序行为的深入研究，提出了一个针对程序行为异常的入侵检测模型，并应用BP神经网络检测器，以Apache WEB服务器为例论证其可行性。

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来源
《2005全国网络与信息安全技术研讨会》|2005年|72-78|共7页
会议地点北京
作者
房鼎益; 汤战勇; 李元兵; 吴晓南; 陈晓江;
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作者单位

中国通信学会;

中国互联网协会;

信息产业部;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP393.08;
关键词
网络安全; 程序行为; BP神经网络; 入侵检测模型; 网络异常检测;

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