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面向网络报文流分析的频繁项监测技术研究

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无限数据流中频繁项监测问题定义为对给定输入数据流在任意时刻输出一个当前所有输入数据项中出现频率超过阈值的频繁数据类型及频率值的列表，它对于大规模网络流量的测量与分析具有重要意义。本文基于网络报文流分析的应用需求，归纳出一般意义上的报文流分析模型和频繁项监测问题抽象定义，并据此对当前典型的频繁项监测算法进行分析比较。本文还提出一种在有界存储中进行频繁项监测的高精度改进算法，实验结果表明：改进算法漏检率为零，频繁项查找精度高于70％，频率值平均估计误差低于2％，算法平均处理速度为0.89x107pps，优化后达到1.14x107pps，满足高速网络报文流的应用需求。

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来源
《2005全国网络与信息安全技术研讨会》|2005年|168-175|共8页
会议地点北京
作者
杜阿宁; 方滨兴;
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作者单位

中国通信学会;

中国互联网协会;

信息产业部;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP393.08;
关键词
频繁项监测; 网络报文流; 无限数据流;

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