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基于不变性特征融合的红外目标识别方法

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文中研究了将平移、缩放与旋转变化(TSRI)的不变性多特征信息融合技术用于红外目标图像识别分类的方法,利用红外目标图像的奇异值与不变矩特征所提供的不变性特征进行融合处理在决策层中运用Dempster-Shafer证据推理理论,并使用分类规则进行分类.实验结果表明,基于红外图像的TSRI不变性多特征信息融合的目标识别方法比不具有TSRI不变性多特征融合的识别方法具有更好的稳定性、准确性和可靠性,能够有效的提高红外图像识别系统的精确度与容错性.

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来源
《中国自动化学会第20届青年学术会议》|2005年|241-246|共6页
会议地点北京
作者
杜婕婕; 刘峥;
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作者单位

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类红外探测、红外探测器;信号处理;
关键词
不变性特征; 多特征提取; 信息融合; D-S证据推理; 红外目标识别;

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