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基于概率统计的有序对象信息系统聚类方法

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本文针对有序对象信息系统，引人数据窗口的概念，避免了开始聚类时对象数太少引起的误差，同时也使得聚类具有一定的容错能力。利用概率统计学原理为标准，实现有序对象顺序聚类和聚类边界的调整，形成信息系统的一种合理划分。这种划分对具有高效实用的特点，可应用于曲线的分段。

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来源
《第五届中国Rough集与软计算学术研讨会》|2005年|194-195201|共3页
会议地点辽宁鞍山
作者
李国和; 吴卫江;
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作者单位

中国人工智能学会;

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类模式识别与装置;模糊数学;
关键词
模式识别; 有序对象信息系统; 聚类算法; 概率统计;

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