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基于特征自监督分类的图像区域分割方法

摘要

针对现有的基于像素特征的图像区域分割方法,仅使用单一平滑算法处理后的特征进行非监督聚类、鲁棒性较差的问题,提出一种基于特征自监督分类的图像区域分割方法,使用两种平滑算法对Gabor特征平滑处理,并在此基础之上,使用模糊C均值方法将非监督聚类转化成自监督分类.实验证明,方法能够改善分割效果.

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