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单声道声音分离神经网络新算法

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本文提出了一种基于FFT(快速傅里叶变换)的单声道声音分离神经网络新算法.该算法根据单声道声音的特点,并假设某种特定声音在某段时间内有较稳定的频率特性的基础上,采用SNMF(非负稀疏矩阵分解)方法找到声音的频率特征,然后采用对应的方法合成每个分解出的声音源.大量的实验表明,该算法能有效地从音乐声音中分解的独立声音,相对于传统的ICA(独立成分分析)和NMF(非负矩阵分解)方法有较大的提高.

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来源
《第十二届全国信号处理学术会议》|2005年|94-97|共4页
会议地点苏州
作者
赵晶; 叶茂; 章毅; 杨成福;
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作者单位

中国仪器仪表学会;

中国电子学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类语音信号处理;人工神经网络与计算;
关键词
SNMF; 神经网络; 声音信号; 单声道;

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