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一种基于向量空间模型的文档聚类算法研究

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随着网络信息的迅速增长,文档聚类技术成为人们研究的热课题.探讨了典型的基于向量空间模型的文档聚类算法-k-means算法,针对它的不足提出了改进BK-means算法.最后,根据一定的评价标准,得出BK-means算法是文档聚类算法中较好的算法.

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来源
《第十二届全国信号处理学术会议》|2005年|606-608|共3页
会议地点苏州
作者
原福永; 杨治秋; 王海霞;
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作者单位

中国仪器仪表学会;

中国电子学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类数据处理、数据处理系统;文字信息处理;
关键词
向量空间模型; 文档聚类算法; BK-means算法;

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专利

1. 一种基于向量空间模型的文档聚类算法研究 [J] . 原福永 ,杨治秋 ,王海霞 . 信号处理 . 2005,第0z1期
2. 基于向量空间模型的文档聚类算法研究 [J] . 何飞 ,蒋冬初 . 湖南城市学院学报 . 2003,第003期
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4. 基于向量空间模型的文档聚类研究 [J] . 许伟佳 . 电脑知识与技术 . 2009,第025期
5. 基于向量空间模型的文档聚类研究 [J] . 许伟佳 . 电脑知识与技术：学术交流 . 2009,第009期
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