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双模式神经网络盲均衡算法研究

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文中以前馈神经网络作为盲均衡器,根据CMA盲均衡算法及决策指向性算法(DD)提出了两种神经网络学习目标函数,并在对两种目标函数下神经网络盲均衡算法性能分析的基础上,给出了依据移动窗剩余误差理论确定切换门限的方法,提出了双模式神经网络盲均衡算法,并以短数据样本重用确定网络的初始权重.仿真表明文中提出的双模式神经网络盲均衡算法能够克服在单一目标函数下的神经网络盲均衡算法的缺陷,且收敛速度快,有效的提高了均衡性能.

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来源
《第十二届全国信号处理学术会议》|2005年|90-93|共4页
会议地点苏州
作者
肖瑛; 李振兴; 刘国枝; 张琳波;
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作者单位

中国仪器仪表学会;

中国电子学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类信道均衡;人工神经网络与计算;
关键词
前馈神经网络; 盲均衡; 移动窗误差; 双模式;

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