一种QAM盲均衡算法

摘要

盲均衡技术作为数字广播电视的核心技术,可以有效地消除码间干扰,改善收视效果.本文提出一种模糊神经网络分类器的QAM盲均衡算法,该算法利用了模糊神经网络既具有自然语言表达,又具有自学习能力的特点,有效地对反卷积后的信号进行分类,仿真结果证明该算法与同类算法相比,有效地降低了误码率,使得收敛速度加快,均方误差减小.

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