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基于模糊理论的滤波算法研究

摘要

针对图像中的乘性噪声提出了一种基于模糊数学的滤波方法.该方法对每一像素所在的窗口子图像进行处理,首先将子图像借助隶属函数映射到模糊性质域,判断中心像素的噪声情况.若该像索为类椒盐噪声,则采用椒盐噪声检测的模糊方法进行滤波,否则,利用子图像的模糊度代替模糊性质域中的元素,进行逆变换以实现滤波.实验结果表明本文方法能有效地消除光学图像和SAR图像中的乘性噪声.

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