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应用改进遗传算法的输电网络最优规划

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文章对传统遗传算法中的交叉和变异算子算法进行了改进，并实施了在群体中保留最优个体，形成了改进遗传算法，将其应用在输电网络优化规划中。改进的遗传算法具有快速搜索，易收敛和鲁棒性强的特点，克服了传统遗传算法难以解决的不稳定和局部收敛的问题，应用到输电网络规划中提高了收敛速度，避免了不成熟收敛。算例的对比计算验证了该方法的有效性。

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来源
《中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十一届学术年会》|2005年|160-162|共3页
会议地点南宁
作者
许可; 郎兵;
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作者单位

广西大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类电力系统规划;电力系统的计算;
关键词
遗传算法; 输电网络规划; 组合优化; 收敛速度;

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