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基于SVM的建设项目风险识别方法研究

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支持向量机(SVM)是在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的机器学习方法.它基于结构风险最小化原则,能有效地解决过学习问题,具有良好的推广性和分类精确性.在项目风险管理中,风险识别是很重要的一个步骤,如果风险不能被识别,那么我们就不能对风险进行转移、控制或管理.针对该问题,本文提出了一种新的风险识别方法-支持向量机,利用该方法对项目风险识别进行了研究,并取得了很好的识别效果.

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来源
《第五届全国项目管理学术交流会》|2005年|11-14|共4页
会议地点天津
作者
冯利军; 李书全;
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作者单位

中国(双法)项目管理研究委员会;

中国建筑业协会;

中国工程咨询协会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
支持向量机; 建设项目; 项目管理; 风险识别; 机器学习;

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