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基于遗传算法的粗糙集属性约简算法

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本文提出了一种基于遗传算法的粗糙集属性约简算法.该算法将核引入遗传算法的初始群体来提高算法的性能,依照决策属性对条件属性的依赖度,在加强局部搜索能力的同时保持了该算法全局寻优的特性,能够获得最佳的搜索效果.实验结果证明了该算法能够快速有效的进行属性约简.

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来源
《第三届不确定系统年会》|2005年|376-382|共7页
会议地点南京
作者
王杨; 任永功; 闫德勤;
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作者单位

中国运筹学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类最优化的数学理论;模糊数学;
关键词
粗糙集; 属性约简; 遗传算法; 相对约简;

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