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小波神经网络自适应逆控制在飞控系统中的应用

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本文提出了一种基于小波神经网络的自适应逆控制方法，采用小波神经网络(WNN)对飞行控制系统进行实时辨识，得到它的逆模型，然后将训练后的网络作为前馈控制器与常规反馈控制器构成并行自适应逆控制器，实现飞控系统的建模与控制，取得了满意的效果。

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来源
《中国宇航学会首届学术年会》|2005年|717-721|共5页
会议地点广西北海
作者
李辉; 柳海峰;
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作者单位

中国宇航学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类飞行控制系统;人工神经网络与计算;
关键词
小波神经网络; 自适应逆控制; 飞控系统; 逆模型; 飞行控制;

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